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Python 是最流行和最强大的编程语言之一。 因为它是免费和开源的，所以每个人都可以使用——而且大多数 Fedora 系统附带已安装的语言。 Python 可用于多种任务，但其中之一是处理逗号分隔值 (CSV） 数据。 CSV 文件通常以表格或电子表格的形式开始。 本文展示了如何开始在 Python 3 中使用 CSV 数据。
CSV 数据正是它听起来的样子。 CSV 文件一次包含一行数据，数据值以逗号分隔。 每行都由相同的字段定义。 简短的 CSV 文件通常很容易阅读和理解。 但是更长的数据文件，或者包含更多字段的数据文件，用肉眼可能更难解析，因此计算机在这些情况下工作得更好。
这是一个简单的示例，其中字段为姓名、电子邮件和国家/地区。 在此示例中，CSV 数据包括一个字段定义作为第一行，尽管情况并非总是如此。
Name,Email,Country John Q. Smith,[email protected],USA Petr Novak,[email protected],CZ Bernard Jones,[email protected],UK
从电子表格中读取 CSV
Python 包含一个 csv 模块，该模块具有读取和写入 CSV 数据的功能。 大多数电子表格应用程序（包括 Excel 或 Numbers 等本机应用程序以及 Google 表格等基于网络的应用程序）都可以导出 CSV 数据。 事实上，许多其他可以发布表格报告的服务也将导出为 CSV（例如 PayPal）。
Python csv 模块有一个名为 DictReader 的内置读取器方法，可以将每个数据行作为有序字典 (OrderedDict) 处理。 它需要一个文件对象来访问 CSV 数据。 因此，如果我们上面的文件在当前目录中名为 example.csv，则此代码片段是获取此数据的一种方法：
f = open('example.csv', 'r')
from csv import DictReader
d = DictReader(f)
data = []
for row in d:
data.append(row)
现在内存中的数据对象是一个 OrderedDict 对象列表：
[OrderedDict([('Name', 'John Q. Smith'),
('Email', '[email protected]'),
('Country', 'USA')]),
OrderedDict([('Name', 'Petr Novak'),
('Email', '[email protected]'),
('Country', 'CZ')]),
OrderedDict([('Name', 'Bernard Jones'),
('Email', '[email protected]'),
('Country', 'UK')])]
引用这些对象中的每一个都很容易：
>>> print(data[0]['Country']) USA >>> print(data[2]['Email']) [email protected]
顺便说一句，如果您必须处理没有字段名称标题行的 CSV 文件，DictReader 类允许您定义它们。 在上面的示例中，添加 fieldnames 参数并传递名称序列：
d = DictReader(f, fieldnames=['Name', 'Email', 'Country'])
一个真实世界的例子
我最近想从一长串个人中随机挑选一个获胜者。 我从电子表格中提取的 CSV 数据是一个简单的姓名和电子邮件地址列表。
幸运的是，Python 也有一个有用的随机模块，用于生成随机值。 该模块的 Random 类中的 randrange 函数正是我所需要的。 你可以给它一个常规范围的数字——比如整数——以及它们之间的步长值。 该函数然后生成一个随机结果，这意味着我可以在我的数据的总行数中得到一个随机整数（或行号！）。
所以这个小程序运行良好：
from csv import DictReader
from random import Random
d = DictReader(open('mydata.csv'))
data = []
for row in d:
data.append(row)
r = Random()
winner = data[r.randrange(0, len(data), 1)]
print('The winner is:', winner['Name'])
print('Email address:', winner['Email'])
显然这个例子非常简单。 电子表格本身包括分析数据的复杂方法。 但是，如果您想在电子表格应用程序范围之外做一些事情，Python 可能就是诀窍！
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